混合故障诊断方法在核电厂在线仿真系统中的应用

摘要

在线仿真技术是通过核电厂现场测量数据对仿真模型进行实时校正,从而提高系统仿真精度,并可通过超实时计算,使操纵员及时了解核电厂运行中存在的风险,有利于确保核电厂的安全性和经济性。故障诊断是核电厂在线仿真系统关键技术之一,要求故障诊断系统具有较高的诊断精度和实时性,能适应电站的各种运行工况和时变特性,并能在线处理从现场来的海量数据。首先，对在线仿真系统进行了综述,并根据在线仿真系统的特点提出了基于多层流模型与分布式神经网络相结合的诊断方法,该方法不仅可以提高系统异常检测效能,而且可以有效提高故障诊断精度,同时也解决了人工神经网络固有的"黑盒式"诊断缺陷的问题,操作员可通过可视化图形推理的手段,理解和验证诊断系统结果,采取正确的紧急操作规程,从而提高运行维护的可靠性。