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一种基于知识图谱的混合式团伙发现方法

摘要

本发明提供了一种基于知识图谱的混合式团伙发现方法,包括数据采集模块(1),数据整理模块(2),构建知识图谱模块(3),以及社区划分模块(4);数据采集模块(1)用于根据公安各部门现有业务数据库的特点,对已掌握的犯罪嫌疑人各社会关系的相关数据进行清洗、转换;数据整理模块(2)用于整理出图谱中实体所需的属性以及关系,并统一命名;构建知识图谱模块(3)用于构建实体关系网;社区划分模块(4)使用louvain算法对实体关系网进行社区划分。采用本发明技术方案中团伙发现方案能够有效分解社会网络社团,缩小团伙排查范围,从而提高工作效率,降低工作强度,达到辅助决策的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN110825883A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州叙简科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201911041093.1

  • 申请日2019-10-30

  • 分类号

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 310012 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号5幢706、707室

  • 入库时间 2023-12-17 07:25:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20191030

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

    公开

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