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纹理特征优选的农作物种植结构月尺度动态提取方法

摘要

本发明公开了纹理特征优选的农作物种植结构月尺度动态提取方法,包括以下步骤:S1:确定分析区域空间范围并进行数据准备,收集不大于月尺度的时间序列卫星遥感数据集,时间上统一处理为月尺度数据,同时完成研究区域内样本数据的预获取;S2:利用预处理后的月尺度卫星遥感影像数据,基于灰度共生矩阵计算影像的纹理特征;S3:基于实测样本计算不同纹理特征量的均值与方差,并计算不同样本间纹理特征量的可区分能力;解决了传统获取农作物种植结构信息的方法忽略了对分类特征量的筛选,增加了时间复杂度的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110909652A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国水利水电科学研究院;

    申请/专利号CN201911122874.3

  • 申请日2019-11-16

  • 分类号

  • 代理机构成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人贺超英

  • 地址 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号

  • 入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191116

    实质审查的生效

  • 2020-03-24

    公开

    公开

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