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一种融合主题信息的司法舆情文本摘要方法

摘要

本发明涉及融合主题信息的司法舆情文本摘要方法。本发明首先构造司法舆情文本摘要数据集;利用主题模型生成包含主题词和文档主题概率分布的司法舆情主题知识库;再在基于注意力的编解码模型基础上,提出一种基于主题信息约束的司法舆情文本摘要模型。一方面对主题词编码获得新闻文本相关的主题向量,将其作为外部知识融入解码过程中指导摘要生成;另一方面计算得到已生成摘要的主题分布,利用预训练的新闻文本主题分布优化模型。本发明利用主题信息作为外部知识,更有效的指导解码过程,生成质量更高的文本摘要,为开展融入领域知识的司法舆情文本摘要研究提供了可借鉴的方法,同时也为及时、有效、快速的司法舆情应急处置提供强有力的支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN110909152A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201910999268.3

  • 申请日2019-10-21

  • 分类号G06F16/34(20190101);G06F16/31(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/34 申请日:20191021

    实质审查的生效

  • 2020-03-24

    公开

    公开

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