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基于粒子群的正方体麦克风阵列的声源定位优化方法

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摘要

本发明公开了一种基于粒子群的正方体麦克风阵列的声源定位优化方法，具体涉及计算机信号处理技术领域。该定位方法首先设随机麦克风阵列中的n+1个麦克风空间分布的位置，假设声源坐标为s(x，y，z)，根据随机麦克风空间分布的坐标信息建立随机麦克风阵列数学模型，求解数学模型，解出估计时间差τ

1. 基于粒子群的正方体麦克风阵列的声源定位优化方法 [P] . 中国专利： CN110927668A . 2020-03-27
2. 基于深度学习的麦克风阵列声源定位方法及声源识别方法 [P] . 中国专利： CN113514801A . 2021-10-19
3. MULTI-SOUND SOURCE LOCATION TRACKING DEVICE AND A LOCATION TRACKING METHOD THEREOF FOR ESTIMATING A DIRECTION OF MULTI-SOUND SOURCE USING A MICROPHONE ARRAY [P] . 韩国专利： KR20130048075A . 2013-05-09

机译：利用麦克风阵列估计多声源方向的多声源定位装置及其位置跟踪方法
4. MULTI-OBJECTIVE MULTIMODAL PARTICLE SWARM OPTIMIZATION METHOD BASED ON BAYESIAN ADAPTIVE RESONANCE [P] . WO2022007376A1 . 2022-01-13

机译：基于贝叶斯自适应共振的多目标多模粒子群优化方法
5. METHOD FOR OPTIMIZING SUPPORT VECTOR MACHINE ON BASIS OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018072351A1 . 2018-04-26

机译：基于粒子群优化算法的支持向量机优化方法