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一种基于样本特征匹配的光谱重建方法

摘要

本发明提供了一种基于样本特征匹配的光谱重建方法,其特征在于,包括以下步骤:首先在环境光源下通过数字成像设备获得训练样本集和测试样本的颜色响应值;然后利用样本特征匹配方法筛选训练样本集得到聚类训练样本颜色响应值集和光谱集;接着对聚类训练样本颜色响应值和测试样本颜色响应值进行归一化处理,利用最小二乘法计算得到系数矩阵;最后,利用系数矩阵和曲线平滑方法重建出物体表面光谱反射率。本发明提供了一种重建精度高、计算简单、充分考虑光谱反射率自身的物理特性、利用样本自身特征筛选的光谱重建方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110926609A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN201911003930.1

  • 申请日2019-10-22

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01J3/28 申请日:20191022

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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