首页> 中国专利> 基于用户网络行为的具有借贷需求的用户识别方法及装置

基于用户网络行为的具有借贷需求的用户识别方法及装置

摘要

本发明一种基于用户网络行为的具有借贷需求的用户识别方法及装置,方法包括:1)、获取运营商记录的用户数据,得到关联后的第一特征宽表;2)、针对第一特征宽表中的每一条用户数据中的每一个主叫号码,建立主叫号码与金融机构之间的关联特征;3)、得到对应于主叫号码的样本数据,并为样本数据增加标签,将增加标签后的样板数据的集合作为第二特征宽表;4)、将第二特征宽表划分为训练集和测试集,利用训练集训练Xgboost模型,并使用测试集测试训练后的目标Xgboost模型的准确率;5)、使用目标Xgboost模型筛选出待识别数据中存在借贷需求的用户。应用本发明实施例,可以识别出具有借贷需求的用户。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20191129

    实质审查的生效

  • 2020-04-03

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号