深度学习引擎并行处理数据方法、装置、设备及储存介质

摘要

本申请实施例公开了一种深度学习引擎并行处理数据方法、装置、设备及储存介质，本申请公开了一种深度学习引擎并行处理数据方法，该方法包括：获取存储的多个数据集、参数集和偏置集；对所述多个数据集分流为多个节点数据集；基于所述参数集对所述多个节点数据集进行预处理；基于多个计算引擎根据所述参数集和偏置集对多个节点数据集进行同时计算以并行输出多个计算结果。本申请实施例提供的一种深度学习引擎并行处理数据方法，在硬件数据流架构引入多引擎加速方法，减少器件的资源浪费，加快了AI的数据流硬件加速计算，对数据集进行多输入多输出的数据流AI硬件加速。