Определен класс перспективных вычислительных систем и устройств для параллельной обработки массивов данных. Вычислительные системы и устройства этого класса целесообразно создавать на ПЛИС. Отмечено, что системы и устройства на ПЛИС имеют низкую частоту работы, при этом низкая частота определяется невысокой степенью упаковки элементов и разграничением вычислительных элементов и элементов памяти. Для снятия этих ограничений предложена реконфигурируемая ассоциативная память, которая моделирует важнейшие биологические операции коллективного доступа и параллельного поиска. Установлена, реконфигурация осуществляется по размерности накопителя и позволяет изменять длину разрядного среза (столбца данных.) Установлено, что эта подготовительная операция позволяет разместить массив данных в ресурсы ПЛИС и провести структурные вычисления.
展开▼
