基于弱监督技术主动学习的智能标注方法、装置及平台

摘要

本发明实施例公开了一种基于弱监督技术主动学习的智能标注方法、装置及平台，方法包括：获取待标注数据的标注方式，并根据所述标注方式对所述待标注数据进行数据标注，得到标注数据；选择机器学习模型和对应的模型参数配置，根据所述模型参数配置和所述标注数据对所述机器学习模型进行训练；若判断训练结果满足验证条件，则完成所述机器学习模型的训练；通过特定的标注方式对待标注数据进行数据标注，并根据选择的模型参数配置和标注数据对选择的机器学习模型进行训练，用户无需手工逐条标注数据，可通过弱监督方式生成大量标注数据，同时主动学习使用户尽可能用最小量标注的代价，达到优秀的模型效果。