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一种基于多特征融合的海面背景下红外船舰的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的海面背景下红外船舰的检测方法。其方法步骤主要包括:步骤1.获取待处理的红外图像R'(x,y),并对图像R'(x,y)进行图像预处理,得到待检测完成预处理图像R(x,y);步骤2.对图像R(x,y)进行Gist特征提取;步骤3.对图像R(x,y)进行HOG特征提取;步骤4.进行目标检测的KSH训练步骤;步骤5.进行目标检测的KSH测试步骤;步骤6.通过计算训练集和测试集里的Hash编码之间的汉明距离,即可判断海上船舰的检测,完成目标检测。利用多特征融合技术解决了通过单一特征提取算法的效率低下以及检测目标数据出现偏差的问题,提高了检测的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110969128A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN201911219784.6

  • 发明设计人 高俊山;韩婧;邓立为;

    申请日2019-12-03

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-07

    公开

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