一种基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法

摘要

本发明提供了一种基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法，属于地球物理解释领域。该方法首先根据训练样本集建立每类流动单元对应的测井曲线的概率密度模板，然后将待预测分类的一组测井曲线值与每类流动单元对应的概率密度模板逐一进行比较，求出每种测井曲线值在每类流动单元中的概率值，最后利用概率值预测待预测分类的一组测井曲线值对应的油藏流动单元类型。本发明仅需提供训练样本数据，对测试数据直接输出分类结果，极大简化了传统的油藏流动单元分类过程。本发明还充分利用了各种测井信息，使得预测结果中蕴含了“不同测井曲线值的大小对不同流动单元类型划分的贡献大小不同”信息，测试结果更加可靠，分析过程更加直观可控。