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一种基于基因算法的表面催化反应中催化剂的设计方法

摘要

本发明涉及一种基于基因算法的表面催化反应中催化剂的设计方法,该方法包括如下步骤:(1)设定种群数量,创建目标吸附物种的催化剂初始种群,种群中的每个催化剂个体采用元素编码方式进行编码,形成个体基因序列,并计算种群个体吸附能;(2)基于目标吸附能和种群个体吸附能计算种群个体的适应度,保存适应度最大的个体作为优选催化剂;(3)判断是否达到最大迭代步数,若是则输出优选催化剂,否则执行步骤(4);(4)对当前种群进行选择、交叉、变异操作生成新一代种群,计算新一代种群个体吸附能,返回步骤(2)。与现有技术相比,本发明能够高效率地寻找到活性更好的催化剂,节约了计算成本,解放了人力,去除了人为误差的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN110942811A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东理工大学;

    申请/专利号CN201911286938.3

  • 发明设计人 周川;陈建富;王海丰;胡培君;

    申请日2019-12-14

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人丁云

  • 地址 200237 上海市徐汇区梅陇路130号

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16C20/50 申请日:20191214

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

    公开

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