图像抗锯齿处理方法、图像生成器的训练方法及装置

摘要

本发明提供了一种图像抗锯齿处理方法、图像生成器的训练方法及装置，该图像抗锯齿处理方法包括：获取原始游戏图像；将原始游戏图像输入至训练好的图像生成器；其中，图像生成器为全卷积结构的神经网络模型，包括：特征提取网络、特征学习网络和合成网络；通过特征提取网络提取原始游戏图像的特征信息；通过特征学习网络对特征信息进行学习和卷积操作处理；通过合成网络对特征信息和卷积操作处理的结果进行合成处理，得到原始游戏图像的抗锯齿游戏图像。本发明提供的图像抗锯齿处理方法、图像生成器的训练方法及装置，无需进行大量的运算，以便于可以部署于无法使用大量计算资源进行抗锯齿优化的设备，进而在计算机游戏中进行推广。