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一种针对大数据基因组比对文件排序的并行加速方法

摘要

本发明公开了一种针对大数据基因组比对文件排序的并行加速方法,包括以下步骤:对目标BAM文件进行读取和解压,并存入连续的第一缓冲区B;每当第一缓冲区B存满后,进行多线程排序并通过堆排序进行归并形成一个中间文件;依次对所述中间文件进行读取,放入关联的第二缓冲区MB,对每个第二缓冲区MB的数据通过堆排序进行归并;将归并的数据通过多个线程进行压缩处理,写入结果文件。本发明通过为读取和解压单独分配线程,分别为解压和压缩构建线程池,减少开辟的线程数量,充分利用多线程资源,提高文件读写效率,减少中间文件的数量,减小内存拷贝操作次数,实现处理时间的缩短。

著录项

  • 公开/公告号CN110767265A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201911008972.4

  • 发明设计人 张中海;谭光明;张春明;姚二林;

    申请日2019-10-23

  • 分类号

  • 代理机构北京泛华伟业知识产权代理有限公司;

  • 代理人王勇

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B30/10 申请日:20191023

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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