一种基于LM神经网络的煤矿监控系统安全预警方法

摘要

本发明公开了一种基于LM神经网络的煤矿监控系统安全预警方法，包括以下步骤：通过部署脚本集获取监控系统数据集合；建立分布式数据库与监控系统数据集合的逻辑映射文件；对逻辑映射文件进行规范化处理形成样本库；根据样本库基于LM神经网络深度学习建立趋势分析模型；实时获取监控系统数据，转存为逻辑映射文件，输入LM神经网络分析并与趋势分析模型进行比对；根据比对结果判断是否异常，异常则发出报警提示；可以实现针对监控系统进行安全预警功能，减少人为参与带来的潜在威胁，实现早期感知监控系统网络数据态势变化，提高对安全预警的能力，以及降低防护系统运维成本。