一种基于多用户深度强化学习的异构蜂窝网络流量卸载方法

摘要

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于多用户深度强化学习的异构蜂窝网络流量卸载方法。在考虑到多个小基站联合流量卸载优化问题的非凸性和组合特性的前提下，在建立异构蜂窝网络系统模型基础上，通过提出基于多智能体深度强化学习的网络流量卸载方法，采用分布执行与集中训练相结合的深度强化学习框架，通过小型基站相互之间消息传递以获得全局状态空间，结合宏蜂窝满意度和运营商追求利益的条件，以获得小型基站最优的服务热点区域和部署位置。