机译:蜂窝连接无人机的干扰管理:一种深度强化学习方法
Univ Edinburgh, Sch Informat, Edinburgh EH8 9AB, Midlothian, Scotland|Ericsson Res, Stockholm, Sweden;
Virginia Tech, Bradley Dept Elect & Comp Engn, Wireless VT, Blacksburg, VA 24061 USA;
Alpen Adria Univ Klagenfurt, Inst Networked & Embedded Syst, A-9020 Klagenfurt, Austria;
Unmanned aerial vehicles (UAV); echo state network (ESN); deep learning; deep reinforcement learning; game theory; path planning;
机译:用于蜂窝连接的无人机的干扰管理:深度增强学习方法
机译:具有蜂窝连接无人机的无线VR网络中的360°内容传输和缓存的回声状态深度学习
机译:固定翼无人机在连续空间中植入:深度加强学习方法
机译:深度强化学习,用于蜂窝连接无人机的感知干扰路径规划
机译:使用深增强学习的无人机的视觉对象跟踪
机译:具有多种经验库的深度强化学习方法用于复杂未知环境中的无人机自主运动计划
机译:用于蜂窝连接的无人机的干扰管理:深度增强学习方法