基于支持向量回归的鲁棒自适应波束合成方法

摘要

基于支持向量回归的鲁棒自适应波束合成方法。将接收到的阵列信号表示成复包络列向量的形式，并依次排成数据矩阵形式。将预测误差的平均值作为最小化目标，计算阵列信号向量的协方差矩阵作为正则项的加权矩阵，将原鲁棒自适应波束合成问题转化为一个复空间上的支持向量机回归问题。利用Wirtinger导数和拉格朗日乘子法计算问题的最优解并求得其封闭形式，并提出一种递归算法用于实时处理。本发明能够适用于期望信号方向不准确以及数据量偏小的情形，能自适应地、实时地寻找最优的波束合成向量，具有很高的准确性、快速性、可信性和鲁棒性。