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基于深形态学的血管斑块检测方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深形态学的血管斑块检测方法、设备及存储介质,包括以下步骤:S1:从T1加权MRI图像的选取三个相邻切片的感兴趣区域ROI形成三重输入序列,并通过三重输入序列得到血管壁图;S2:通过检测神经网络将血管壁图和三重输入序列进行若干次复合,得到形态复合结果和图像复合结果;S3:将形态复合结果、图像复合结果以及形态复合结果和图像复合结果并行叠加的结果进行全局平均池化后通过全连接得到形态学输出、图像输出和联合输出,通过sigmoid激活联合输出得到初始检测结果;S4:通过检测损失函数优化预设次数初始检测结果得到最终的检测结果。本发明将形态流和图像流组合,形成多模态信息流进行检测,大大提高了斑块检测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110852987A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201910906501.9

  • 发明设计人 辛景民;蔡卓桐;武佳懿;郑南宁;

    申请日2019-09-24

  • 分类号

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人贺小停

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190924

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

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