动脉瘤破裂状态预测方法和装置

摘要

本发明提供一种动脉瘤破裂状态预测方法和装置，其中，该方法包括：接收原始样本数据；对原始样本数据进行预处理，得到处理后的数据，建立训练集模型；利用训练集模型训练各动脉瘤破裂状态的机器学习模型，得到动脉瘤破裂状态的预测结果。本发明提供的一种动脉瘤破裂状态预测方法和装置，结合临床信息、形态学信息和血液动力学信息，共同预测动脉瘤破裂状态的方法，相对于传统方法更好地利用了已有的数据，预测结果更准确。