一种基于改进的卷积网络的人脸识别方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于改进的卷积网络的人脸识别方法及装置。所述方法包括：对输入图像进行灰度化处理；根据裁剪尺度从灰度化处理后的图像中截取若干幅图像作为样品加入待识别数据集；采用所述的改进的卷积网络对所述待识别数据集中的图像进行人脸识别，所述的改进的卷积网络包括：在Alexnet网络的基础上删除一个FC层，将Alexnet网络中的Cmw1_1卷积层纵向拆分成两个卷积层；将Alexnet网络中的ConW_2卷积层进行拓宽。所述装置包括：灰度处理模块、样品截取模块和识别模块。本申请对Alexnet网络进行了改进，使网络参数轻量化，提高了训练精度，进而提高了识别率和分类速度。