一种双通道卷积神经网络集成学习的空气质量测量方法

摘要

本发明公开了一种双通道卷积神经网络集成学习的空气质量测量方法，所述空气质量测量方法包括以下步骤：步骤一：构建双通道卷积神经网络，提取天空和建筑部分的环境图像特征，并对特征进行加权融合；步骤二：提出用于空气质量测量的双通道加权卷积神经网络集成学习算法，该算法包括：两个特征提取卷积神经网络、一个加权特征融合层和一个分类层；步骤三：将双通道卷积神经网络应用在空气质量等级测量和空气质量指数测量两个方面。