一种基于最大最小化序列搜索的多层基因加权分组方法

摘要

本发明涉及一种基于最大最小化序列搜索的多层基因加权分组方法，包括以下步骤：步骤一，使用序列搜索法计算特征组个数t的取值范围；步骤二，基于最小最大序列的特征组个数搜索算法，使用算法1提高特征分组的精度；步骤三，基于最小最大序列的特征组个数搜索算法，使用算法2对潜在的超高维数据层级结构进行挖掘。本发明通过利用“最小最大化序列搜索”，寻找最利于后续基因分析的特征分组个数和特征结构，以及特征组的权重等信息；并由此针对某种特定疾病，寻找与之相关的特征组，降低了疾病预测的计算成本，并提高了预测的精确度。