一种面向眼底图像的微动脉瘤检测方法

摘要

本发明涉及医疗图像的处理技术，其现有技术中对微动脉瘤这种微小目标检测的不足，提出一种面向眼底图像的微动脉瘤检测方法，以有效地检测出眼底图像中的微动脉瘤，实现自动化检测的同时更好地辅助医生进行诊断。本发明通过对眼底图像预处理，使小目标特征得到增强，并制作数据集在搭建的基础特征提取网络上进行训练；在进行检测时，从输入图像提取图像基础特征，并利用分割模型进行对输入图像血管分割，得到用于后续处理的特征图及分割图；然后将注意力机制融入特征融合过程中，获得融合卷积特征层；输入融合卷积特征层到候选区域生成网络中，同时考虑目标与血管之间的位置关系，获得候选区域；最后对候选区域进一步分类与回归获得检测结果。