一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法

摘要

本发明提供了一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法。本发明以烧结过程的过程参数的时间序列为输入，以烧结终点的波动区间为输出。首先，利用主成分分析方法对烧结过程中的检测参数进行降维，将得到的降维过程参数作为输入参数。然后，利用模糊信息粒化方法将降维后的过程参数时间序列转换为模糊信息粒，获得输入参数的模糊信息粒。最后，以输入参数的模糊信息粒为输入，利用Elman神经网络建模方法构建烧结终点波动范围的预测模型，预测结果即为烧结终点波动范围。本发明所述方法实现了烧结终点波动范围的有效预测，为操作人员控制烧结过程稳定运行提供了有效参考，具有重要的经济价值和应用价值。