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基于注意的分层变道深度强化学习

摘要

一种基于注意的分层变道深度强化学习。提供了生成自动驾驶策略的系统和方法。该系统可包括成组的自动驾驶员代理,以及驾驶策略生成模块,其包括成组的驾驶策略学习模块,用于基于驾驶员代理收集的集体体验生成和改进策略。驾驶员代理可收集驾驶体验以创建知识库。驾驶策略学习模块能够处理集体驾驶体验以提取驾驶策略。驾驶员代理可以经由驾驶策略学习模块以并行和分布的方式进行训练,以便更快更高效地找到新型的高效驾驶策略和行为。并行和分布式学习能够加快多个自动智能驾驶员代理的训练。

著录项

  • 公开/公告号CN110850861A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910443618.8

  • 发明设计人 P·帕拉尼萨梅;U·P·穆达里格;

    申请日2019-05-24

  • 分类号

  • 代理机构中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人董均华

  • 地址 美国密歇根州

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/02 申请日:20190524

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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