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一种快速分选和重组退役锂电池的方法

摘要

本发明提出了一种快速分选和重组退役锂电池的方法,该方法如下步骤:步骤S1.对N个待测退役锂电池测得M个排除内阻影响后的电池电压Ud、容量的数据以及全部待测退役锂电池的内阻,其中,M≤N;步骤S2.随机选取部分电池电压Ud和容量的数据作为训练数据,得到训练好的电池容量分选模型,并利用PSO算法对其中的参数优化,利用PSO‑SVR模型对剩余锂电池容量进行预测;步骤S3.运用带有梯次利用场景系数δ的K‑means算法对N个退役锂电池进行聚类,调节梯次利用场景系数δ大小以适应不同场景重组要求。本发明能够提高退役锂电池梯次利用的安全性与经济性。

著录项

  • 公开/公告号CN110752410A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海理工大学;

    申请/专利号CN201911045694.X

  • 申请日2019-10-30

  • 分类号H01M10/42(20060101);B07C5/344(20060101);G01R31/367(20190101);G01R31/388(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构31312 上海邦德专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人余昌昊

  • 地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):H01M10/42 申请日:20191030

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

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