基于深度学习模型的图文设计质量检测方法、装置及系统

摘要

本申请公开了基于深度学习模型的图文设计质量检测方法、装置及系统，方法包括：接收图文设计；将图文设计依次放入若干个预设的评价模型中，评价模型基于深度学习网络构建；获取每一个评价模型的输出值；若每个评价模型的输出值均为预设值，则输出为优质设计；若存在输出值不为预设值的评价模型，则输出为劣质设计，并输出对应的评价模型及其输出值。上述方法将图文设计放入评价模型中，并根据输出结果判断图文设计是否存在缺陷，若存在，则输出此缺陷。上述方法不仅对图文设计的优劣进行评判，还把通过评价反应出来的具体的质量问题，即具体哪个指标不够好需要完善及时地反馈出来给设计师，大大缩减了人工成本和时间成本。