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带滤波法权重分配的锂电池健康状态估计方法

摘要

本发明涉及一种带滤波法权重分配的锂电池健康状态估计方法,汽车锂电池SOH估计过程,首先筛选由汽车电池管理系统(BMS)采集到的电池相关数据,包括锂电池在充电过程中的电流,电池的荷电状态(SOC)等数据,利用基于多段充电曲线的锂电池容量估计方法,对锂离子电池的SOH进行评估,考虑到所选取充电段的起始荷电状态(minSOC)对当前容量计算结果的影响,即minSOC值越小,其计算所得的当前容量值越接近真实值,通过利用特定的函数对其评估过程中所用到的滤波法权重分配更大的值,使在线估计的电池的SOH更加符合车辆实际运行情况,使预估结果更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN110850318A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海理工大学;

    申请/专利号CN201911075498.7

  • 发明设计人 郑岳久;厉凯;陆一凡;

    申请日2019-11-06

  • 分类号

  • 代理机构上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人徐颖

  • 地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/392 申请日:20191106

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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