用于机器学习模型的金融数据分类方法、装置及电子设备

摘要

本公开涉及一种用于机器学习模型的金融数据分类方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：基于正样本集合和未分类样本集合生成训练数据集合；基于所述训练数据集合和分类算法生成数据分类模型；通过所述数据分类模型对所述未分类样本集合进行分类，生成训练正样本集合和训练负样本集合；通过所述正样本集合和所述训练正样本集合生成用于机器学习模型的正样本金融数据；以及通过所述训练负样本集合生成用户机器学习模型的负样本金融数据。本公开涉及的用于机器学习模型的金融数据分类方法，能够将未分类样本中的正样本提取出来，将正样本和负样本进行准确分类，从而提高机器学习模型的计算效果和计算精度。