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一种保留非结构化文本语义的文本可视化方法

摘要

本发明提供了一种保留非结构化文本语义的社交媒体文本可视化方法,包括如下步骤:步骤S101,对输入本文进行分词、过滤、词性标注、获取依赖关系;步骤S102,基于词性标注与词汇间的依赖关系,构建句法二叉树,计算每条文本的情感极性,将文本集划分为正、负两类;步骤S103,分别对正负两类文本,基于词频与词汇在每条文本中的共现关系,生成词汇序列模式,保留语义;步骤S104,基于正负文本集所占权重,分配可视空间,设计可视字体、色彩;步骤S105,采用布局算法,展现序列模式内、序列模式间的语义关系;步骤S106,引入交互设计,使用户可关注局部细节。采用本发明的方法,实现对社交媒体文本的可视化,清晰呈现文本的情感取向、观点语义与舆论支持度,有效呈现文本信息,有助于文本分析。

著录项

  • 公开/公告号CN110781289A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201911081479.5

  • 发明设计人 周锋;汪文君;李小勇;

    申请日2019-11-07

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/338 申请日:20191107

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

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