机器学习模型的测试数据优化方法、装置及电子设备

摘要

本公开涉及一种机器学习模型的测试数据优化方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取测试数据，所述测试数据中包括第一评分；根据所述第一评分为所述测试数据由多个评分数据集合中确定目标评分数据集合，其中，评分数据集合中包括至少一个评分数据，所述评分数据中包括第二评分；以及用所述目标评分数据集合中的目标评分数据中的所述第二评分更新所述测试数据中的所述第一评分，其中，更新后的所述测试数据用于进行机器学习模型的模型测试。本公开涉及的机器学习模型的测试数据优化方法、装置、电子设备，能够对用于机器学习模型的测试数据进行数据优化，得到的测试数据完备准确，从而提高测试后的机器学习模型的准确度。