一种端到端的血细胞识别模型构造方法及应用

摘要

本发明涉及一种端到端的血细胞识别模型构造方法及应用。基于全视野图像形成数据样本集，使用人工智能技术训练血细胞识别模型，并通过不断地参数调优和误差分析优化模型，最终形成成熟的识别模型。模型输入为单视野血涂片图像，输出为该图像上所有的细胞位置、边缘及类别。本发明利用计算机实现全视野血细胞分析，极大降低了人为客观因素的干扰，提高检验结果的客观性和一致性。血细胞识别模型具有智能性，软件算法具有自学习属性，随着高质量标注图像的增加，识别模型训练效率逐步提高，可不断优化软件识别分类准确度。