基于内部样例的邻域回归的超分辨率方法

摘要

本发明提出了一种图像超分辨率的方法，包括离线过程和在线的图像超分辨率放大的过程。在离线过程中，通过训练图像产生水平梯度图像块、和垂直梯度图像块中每类的中心和映射矩阵。在线的过程中，先提取低分辨率的图像块矢量，根据这个矢量确定其水平梯度类，并据此得到高分辨率的水平梯度块；类似地，可以确定其垂直梯度类，并据此得到高分辨率的垂直梯度块。接着，把所有得到的水平梯度块拼接起来，得到水平梯度图像；把所有得到的垂直梯度块拼接起来，得到垂直梯度图像。接下来，根据低分辨率图像、得到的水平梯度图像、得到的垂直梯度图像，采用迭代的方法求解得到输出的高分辨率的图像。