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一种基于容器技术的深度学习课堂分析系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于容器技术的深度学习课堂分析系统,该系统与摄像机连接,获取视频数据并检测不同的课堂动作和/或声音,该系统通过为不同的深度学习算法构建不同环境的基础容器镜像,形成不同的检测容器,分别对不同的课堂动作和声音进行检测,包括:逻辑控制层,包括用于前端交互的前端展示模块、用于获取视频数据的逻辑控制模块,以及用于传递信息的通讯接口层模块;容器层,用于实现对多种检测容器的管理和调度;硬件层,用于提供系统所需的硬件资源,与现有技术相比,本发明使用的容器技术,解决了开发环境和部署环境的一致性问题,并可以极大提高深度学习开发者的开发效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110780987A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201911048062.9

  • 发明设计人 刘涛;姜飞;申瑞民;

    申请日2019-10-30

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人应小波

  • 地址 200030 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/48 申请日:20191030

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

    公开

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