一种基于IPSO-LSTM的超短期电力负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于IPSO‑LSTM的超短期电力负荷预测方法，包括步骤：1)对电力网络负荷数据进行预处理；2)确定IPSO中粒子群个体数量、个体维度和个体各维度参数取值范围，并对粒子群进行初始化；3)重新定义IPSO的适应度函数；4)根据粒子状态确定LSTM网络参数；5)训练LSTM网络，获取粒子适应度值；6)比较适应度值，更新粒子状态；7)判断更新过程是否满足要求，若不满足，则返回步骤4)；8)获取优化后的LSTM网络参数，重新训练网络；9)根据优化后的LSTM网络参数进行超短期负荷预测。与现有技术相比，本发明具有提高超短期负荷预测精度、降低训练时间等优点。