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一种基于尺度空间和子图的目标边界检测方法

摘要

本发明涉及一种基于尺度空间和子图的目标边界检测方法。包括如下步骤:步骤1,输入数字图像,步骤2,设置掩膜窗口集合,步骤3,构建尺度空间,步骤4,分解尺度空间,步骤5,提取点特征向量,步骤6,计算区域估计值,步骤7,提取候选目标区域集合,步骤8,分割候选目标区域集合,步骤9,计算分割区域集合的可信度,步骤10,超像素分割,步骤11,计算超像素区块集合的平均可信度,步骤12,非线性变换处理,步骤13,二值化及边界提取,步骤14,输出目标边界。解决了数字图像中目标边界检测准确性不高的问题,达到完全自动化的效果。可以用于遥感影像的地物提取、机器人视觉的目标识别等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN110648341A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建师范大学;

    申请/专利号CN201910885873.8

  • 申请日2019-09-19

  • 分类号

  • 代理机构福州君诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人戴雨君

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/12 申请日:20190919

    实质审查的生效

  • 2020-01-03

    公开

    公开

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