一种基于对偶型最大熵的电动汽车充电负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于对偶型最大熵的电动汽车充电负荷预测方法，通过电动汽车充电站获取各类电动汽车的SOC和起始充电时间数据，然后采用对偶型最大熵概率密度函数模型对各类电动汽车的SOC和起始充电时间进行拟合，得到对应的概率密度函数，然后将得到的概率密度函数代入蒙特卡洛模拟中，得到各类电动汽车对应的充电负荷，将各类电动汽车的充电负荷叠加就能得到电动汽车充电产生的总负荷。本发明采用对偶型最大熵概率密度函数模型拟合电动汽车的SOC和起始充电时间，能得到更好拟合效果，然后通过蒙特卡洛模拟得到对应的电动汽车充电负荷，电网能够提前为大规模电动汽车充电做好准备，维持电网的稳定运行。