影像数据分类模型的生成方法、影像数据分类方法及装置

摘要

本申请公开了一种影像数据分类模型的生成方法、影像数据分类方法及装置，以提高模型泛化能力及分类准确性，该影像数据分类模型的生成方法包括：获取训练数据集合，包括携带正样本标签的正样本医学影像图像及携带负样本标签的负样本医学影像图像；根据正样本医学影像图像及负样本医学影像图像对初始深度学习模型的模型参数进行训练，生成影像数据分类模型；初始深度学习模型为三维卷积密集网络神经网络模型，包括依次相连的卷积层、最大池化层、密集块层及全连接层，密集块层包括依次相连的多个全连接密集层及一个过渡层，每个全连接密集层的输入作为后续全连接密集层及过渡层的输入，每个全连接密集层包括依次相连的第一卷积层及第二卷积层。