一种基于数据挖掘的抢修服务预测分析方法

摘要

本发明为一种基于数据挖掘的抢修服务预测分析方法，该方法基于电力行业历史工单数据，借助大数据分析算法构建工单预测模型，实现未来故障工单的月主动式预测分析；并通过聚类分析，构建故障抢修驻点最优分布模型，实现抢修距离最短；基于自然语言处理技术，对电力客户的投诉工单受理内容进行文本挖掘，准确把握现阶段供电抢修服务过程中存在的短板问题、风险隐患、客户期望。通过该方法，能够了解客户未来需求，预先进行人员分配；能够使故障抢修驻点到故障点的综合距离最短，有效提高抢修效率；能够准确获取客户的关注点，提高客户满意度。