年龄点预测模型的训练方法及装置、设备与可读介质

摘要

本发明提供一种年龄点预测模型的训练方法及装置、设备与可读介质。方法包括采集预设年龄段中各年龄点的数条真实样本数据；各真实样本数据中包括对应的年龄点以及其他特征信息；以各真实样本数据为基础，扩充与对应的年龄点的差值在预设的年龄差阈值范围内的各年龄点对应的样本数据，作为扩充样本数据，共得到数条扩充样本数据；为各真实样本数据和各扩充样本数据配置权重；根据各真实样本数据和各扩充样本数据以及各自对应的权重，并采用加权交叉熵作为损失函数，训练年龄点预测模型。本发明的技术方案，能够有效地提升年龄点预测模型在年龄差阈值范围内预测的准确率，优化年龄点预测模型的性能，进而对年龄点进行更加准确地挖掘。