基于SVM机器学习的恶意域名检测方法

摘要

本发明提供一种基于SVM机器学习的恶意域名检测方法：包括以下步骤：收集数据；确定需要的维度；获得收集数据的维度，作为训练集数据；利用SVM模型对训练集数据进行训练生成模型；测试训练结果调整准确率。本发明是一种基于SVM算法，在不依赖DNS数据的前提下，通过收集域名的各种维度的数据作为机器学习的样本，进行机器学习模型的训练，从而计算出模型来识别恶意域名。