基于Kruskal算法改进的K均值双重聚类推荐的方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开基于Kruskal算法改进的K均值双重聚类推荐的方法、系统及计算机可读存储介质，该基于Kruskal算法改进的K均值双重聚类推荐的方法包括：获取全部的初始用户信息、初始项目信息及初始用户对项目的评分数据；建立初始用户属性矩阵、初始项目属性矩阵及初始用户对项目的评分数据矩阵；获取邻集的初始用户属性对应的评分数据；获取邻集的初始项目属性评分数据；根据邻集的初始用户属性对应的评分数据和邻集的初始项目属性对应的评分数据得出评分数据，作为目标用户对于目标项目的评分数据；将全部的初始用户对项目的评分数据和目标用于对于目标项目的评分数据进行集合，由上至下进行排序显示对应的项目信息。本发明用于提高给用户推荐项目的精准度。