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用于使用深度学习引擎进行自适应放射治疗计划的方法和系统

摘要

提供了使用深度学习引擎进行自适应放射治疗计划的示例方法。一种示例方法可以包括获得与第一成像模态相关联的治疗图像数据。所述治疗图像数据可以在患者的治疗阶段期间获取。另外,可以在所述治疗阶段之前获取与第二成像模态相关联的计划图像数据以为所述患者产生治疗计划。所述方法还可以包括:响应于确定需要对所述治疗计划进行更新,对与所述第一成像模态相关联的所述治疗图像数据进行变换以产生与所述第二成像模态相关联的变换后的图像数据。所述方法还可以包括:使用所述深度学习引擎来处理所述变换后的图像数据以产生输出数据来更新所述治疗计划。

著录项

  • 公开/公告号CN110960803A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 瓦里安医疗系统国际股份公司;

    申请/专利号CN201910918486.X

  • 发明设计人 H·拉克索南;J·诺德;S·P·珀图;

    申请日2019-09-26

  • 分类号

  • 代理机构北京市金杜律师事务所;

  • 代理人董莘

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-12-17 06:13:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61N5/10 申请日:20190926

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

    公开

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