一种基于数据融合与ARIMA模型的锂电池在线寿命预测方法

摘要

本发明公开一种基于数据融合与ARIMA模型的锂电池在线寿命预测方法，步骤如下：步骤一：采集锂电池的等电压放电、充电时间间隔与电池容量数据；步骤二：计算数据层融合的权重并对数据进行融合；步骤三：训练估计ARIMA模型参数并检验ARIMA模型；步骤四：将步骤二融合后的数据通过ARIMA模型预测RUL与下一周期的SOH；步骤五：输入实时在线获取的电池状态观测数据，重复步骤二～步骤四，更新ARIMA预测模型，实现在线预测。本发明实现了基于数据融合与ARIMA模型的锂电池在线寿命预测，提高了ARIMA模型的寿命预测精度，实现了锂电池的在线寿命预测功能，完成了航天器件锂电池的可靠性分析。