基于历史信息和分层强化学习的拒绝服务攻击防护方法

摘要

本发明公开了一种基于历史信息和分层强化学习的拒绝服务攻击防护方法。对于小规模网络流量响应问题，本发明首先使用经验信息来估计合法流量，然后采用线性规划(LP)进行计算以找到每个限制路由器的理想策略。对于大规模网络流量响应问题，本发明的基于层次(Hierarchical)结构的ELP(HELP)策略可以减轻中心路由器的压力，并且可以实现比直接ELP(中心节点与所有节点通信)更好的性能，对于实际的应用具有一定的指导意义，可以有效减少DDoS流量的影响。