一种眼动数据与精神系统疾病的关联分析方法

摘要

本发明公开了一种眼动数据与精神系统疾病的关联分析方法，步骤1：建立健康对照组数据样本；步骤2：通过在多种情境下设定的不同类观看“任务”来获取大量同一测试用户在同等条件下的多样性眼部运动数据；步骤3：利用深度学习分类算法将全部用户眼动数据进行分类归纳，至少包括情境、凝视区域、凝视时间、扫视时间或视线轨迹范围；步骤4：利用智能算法将各情境下的测试用户眼动数据与健康对照组眼动数据比对，输出关于平均凝视时间与扫视时间的差值和占比的文字和图片；步骤5：建立智能扩大健康对照组样本系统。本发明结合与专业人员的合作，一方面保证了符合专业素质的智能分析方法的可行性，另一方面还提高了进行研究的准确性和科学性。