基于3D多通道卷积神经网络的肝硬化门脉高压无创评估方法

摘要

本发明涉及无创测量领域，其公开了一种基于3D多通道卷积神经网络的肝硬化门脉高压无创评估方法，解决传统技术中有创测量方法风险大、费用高、操作难度大，而目前临床的无创预测模型仍然受各种干扰因素影响其准确性的问题。该方法包括：S1.获取肝硬化门脉高压患者门脉期的CTA图层序列图像；S2.对CTA图层序列图像进行预处理；S3.基于预处理后的CTA图层序列图像进行分割，获取肝脏、脾脏和门脉系统三维图像；S4.采用多通道3D卷积神经网络提取肝脏、脾脏和门脉系统三维图像的特征，以测量的肝硬化门脉高压患者的HVPG分级值作为输出进行训练，获得稳定的门脉高压预测模型；S5.通过稳定的门脉高压预测模型对患者的门脉压力进行评估。