一种多模脑电信号及1DCNN迁移的驾驶疲劳状态识别方法

摘要

一种多模脑电信号及一维卷积神经网络(1DCNN)迁移的驾驶疲劳状态识别方法。属于疲劳驾驶检测和分类技术领域，目的是为了对驾驶员进行疲劳预警，以较少因疲劳驾驶而引发交通事故对人们的生命财产造成的伤害。本发明包括：步骤一：脑电(EEG)信号预处理及特征提取，步骤二：眼电(EOG)信号预处理及特征提取，步骤三：1DCNN模型的构建和预训练，步骤四：1DCNN迁移模型的构建，步骤五：融合特征送入1DCNN迁移模型，将EEG特征和EOG特征进行融合送入1DCNN迁移模型进行训练和测试，对样本进行疲劳状态的识别。本发明应用于疲劳驾驶的识别与分类。